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雨水的同位素指纹

在一期“Saving Stormwater”的广播节目中,BETA实验室的水样测试项目经理 Sean Ahearn谈到了如何解决雨水管理的难题,以及为何在这一过程中使用同位素指纹非常有效。

Ahearn是一名地球地球化学专家,他在这次播送中与大家分享了他的一些研究内容,比如利用同位素数据进行指纹识别水源污染追踪。Ahearn在采访中指出,这项技术并非最新发现,研究目前已经很成熟了。他还说到,同位素指纹将有助于缩小数据差距,这样一来人们就可以为不可避免的大风暴和气候变化提前做好准备。

Ahearn先生还谈到了海藻爆发的原因和给水做标记的方法。他解释说,一共有三种收集雨水的相关数据的方法。

1.利用水本身。

2.利用水中的污染物,比如硝酸盐。

3.利用自然水域中的碳来了解水的来源和去向。

“通过测量水中的溶解成分,比如硝酸盐,我们可以建立一个模型,用以显示大量污染物来自于哪个目标区域” Ahearn先生解释说道。

“在我们研究水源的时候,我们可以利用表观年龄,也就是水中的碳的年龄,来推测这些水存于地球表面的时间,以及存于地下的时间。我们还可以探究这些水是否一直来自同一个地方。”

Ahearn先生在节目中最后说到,现在我们急需了解水质问题,了解问题的根源。他指出,数据驱动的解决方案,将成为保护我们最珍贵的水资源的最佳工具。化学和同位素数据是解决雨水储存的关键。

 

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This entry was posted on Wednesday, June 10th, 2020 and is filed under 环保标签 .